👉 Почему обычно применяют dropout к выходам нейронов, а не к весам
Потому что отключение выходов нейронов (стандартный dropout) полностью исключает вклад этих нейронов в расчёты, что делает регуляризацию более надёжной и управляемой.
Альтернативный подход — занулять случайные веса (DropConnect) — может быть полезен в некоторых случаях, но он более сложен в реализации и менее распространён.
Dropout проще применить на практике и он стабильно работает во многих нейросетевых задачах.
👉 Почему обычно применяют dropout к выходам нейронов, а не к весам
Потому что отключение выходов нейронов (стандартный dropout) полностью исключает вклад этих нейронов в расчёты, что делает регуляризацию более надёжной и управляемой.
Альтернативный подход — занулять случайные веса (DropConnect) — может быть полезен в некоторых случаях, но он более сложен в реализации и менее распространён.
Dropout проще применить на практике и он стабильно работает во многих нейросетевых задачах.
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from fr
